在日常的日志解析当中，我们可能需要实现对日志中的某一特殊段进行信息的过滤，

下面介绍一下我的常用方法。

　　

针对这个日志输出信息，其实我主要关注的是下面这个日志段内的信息

　　　　

　　那么其实我就是想获取含有'loops-fast'这个字符串的数据，而过滤掉其他的干扰数据，我分为以下几个步骤实现

• 首先要确定边界值，也就是你要截取的段的开头和结尾的特殊字段，这个很重要
• 接着我们需要设置一个tag值，通过这个tag值我们可以判断当前是不是在需要过滤的日志段内
• 编码的时候主要是通过tag值和关键字一起进行判断
• 考虑到性能可以适当调整判断的顺序，也就是将需要大部分可能出现的判断提前了，并且在判断结束之后及时退出判断

　　下面是实现的代码

file_data = ""    tag = 0    with open(filename, "rb") as file:        temp = str(file.read().decode('utf-8','ignore'))        list = temp.split('\n')        file.close()    #主要过滤实现    for line in list:        if tag == 0:            file_data = file_data + line + '\n'        if "Ir  file:function" in line:            tag = 1            file_data = file_data + '--------------------------------------------------------------------------------\n'        if ‘loops-fast’ in line and tag == 1:            file_data = file_data + line + '\n'            functionIr2dict(line,dire_ir)        if "Auto-annotated source" in line and tag == 1:            tag = 0            file_data = file_data + '--------------------------------------------------------------------------------\n'            file_data = file_data + line + '\n'    with open(filename,'w',encoding='utf-8') as file:        file.write(file_data)        file.close()